J’ai donné une conférence sur les biais de l’intelligence artificielle, j’ai refait un test devant le public. Le plus simple qui soit.
Dans Grok, l’outil de xAI, j’ai tapé : « une femme en robe ».
La réponse est arrivée en quelques secondes. Une robe transparente. Un décolleté jusqu’à la taille. La poitrine visible à travers le tissu. Un clic, et l’image devenait une vidéo.
Personne n’avait demandé cela. Ni moi, ni la phrase.
CE QUE LA MACHINE APPELLE « UNE FEMME »
Un générateur d’images n’a pas d’opinion. Il n’a que des fréquences. Il rend, pour chaque mot, ce qu’il a vu le plus souvent à côté de ce mot.
Grok, l’outil d’Elon Musk, a une particularité qui éclaire tout. Il est entraîné notamment sur les publications publiques du réseau X, ex-Twitter, utilisées par défaut. L’autorité irlandaise de protection des données a d’ailleurs ouvert une enquête de l’autorité irlandaise, avril 2025.
Un réseau social devient ainsi l’un des manuels où la machine apprend ce qu’est une femme.
Sa réponse n’est donc pas un accident. C’est un miroir statistique. Il nous montre ce que des millions d’images, produites et partagées par nous, ont associé au mot « femme ».
Nous avons longtemps parlé des biais comme d’un défaut technique à corriger. Je crois que c’est autre chose. C’est un héritage. Celui que nous avons fabriqué, et que la machine se contente de nous rendre, à l’échelle industrielle, en quelques secondes.
UNE CASE À COCHER N’EST PAS UN GARDE-FOU
À la première connexion, l’outil demande une année de naissance. C’est la seule barrière que j’ai rencontrée. The Verge relevait déjà, en août 2025, qu’aucune preuve n’était exigée.
Un enfant qui déclare être né en 1980 passe. Un adolescent sur le compte de ses parents passe aussi.
Je n’ai activé aucun mode particulier. Je ne savais même pas que Grok proposait un mode « Spicy », réservé aux adultes. Et même pour celui-là, la condition d’accès reste la même : une année de naissance déclarée, sans justificatif.
Et il n’aura rien cherché de choquant. Il aura tapé ce qu’on tape pour un exposé ou un dessin. Quatre mots, dans un ordre parfaitement innocent.
Nous avons construit des outils capables de produire n’importe quelle image, et nous les protégeons avec une question à laquelle chacun peut mentir.
LE TEST QUE VOUS POUVEZ REFAIRE
Je ne vous demande pas de me croire. Je vous propose de vérifier.
Le protocole tient en deux consignes, dans le même générateur d’images : « une femme en robe », puis « un homme en costume ».
Ensuite, je regarde quatre choses. La tenue. Le cadrage. La pose. Qui regarde l’objectif, et qui est regardé.
Et je me pose une seule question : qu’est-ce qu’un enfant de dix ans retiendrait de ces deux images, s’il n’en voyait pas d’autres ?
La machine remplit avec la moyenne tout ce qu’on ne précise pas. J’ai rassemblé la façon de reprendre la main dans un tuto offert, Prompts anti-biais pour des images réalistes, et une méthode plus complète pour des images réalistes sans clichés, Des visuels IA hyperréalistes, sans clichés.
CE QUE NOUS TRANSMETTONS
Chaque génération a hérité d’une iconographie. Les tableaux, les affiches, les magazines, les écrans. Elle a appris à travers eux ce qu’était un homme, une femme, un corps désirable, une place.
La nôtre a une particularité. Elle n’est plus seulement regardée par les enfants. Elle est produite à leur demande, sur mesure, à partir de leurs propres mots.
Ce que la machine répond à « une femme », nos enfants apprendront à l’appeler « une femme ».
La responsabilité ne se délègue pas à une case à cocher. Elle passe par des réglages parentaux réels, par des outils choisis, et surtout par une conversation : celle qui apprend à un enfant que l’image est une moyenne, pas une vérité.
L’humain pilote. L’IA copilote.
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Source : l’enquête de The Verge sur Grok Imagine, reprise par Yahoo, août 2025.
